제74호AI·데이터 · 2026.10.16

AI의 다음 경쟁력은 학습 원천데이터

CERN과 미스트랄의 과학 AI 프로젝트는 AI 경쟁력이 GPU와 알고리즘을 넘어 희소하고 검증된 원천데이터의 확보·사용권·활용 능력으로 확대되고 있음을 보여준다.

핵심 내용

01 CERN과 미스트랄은 수십억 건의 입자 충돌 시뮬레이션 데이터를 활용하는 과학 기초모델 플레어(Flare)를 공동 개발할 계획이다.

02 CERN이 축적한 약 1엑사바이트 규모의 실험 데이터는 연구시설·검증·전문지식이 결합된 희소 자산으로, 산업별 특화 AI의 경쟁력을 좌우할 수 있다.

03 원천데이터 활용에는 소유·관리 권한과 AI 학습 사용권을 구분하고, 이용 목적·기간·재사용·보상·학습이력을 계약과 기술로 검증하는 체계가 필요하다.

미래 AI 경쟁력은 누구도 쉽게 재생산할 수 없는 원천데이터를 적법한 권한으로 활용하고 그 기여와 사용이력을 검증하는 능력에 달려 있다.