최신 연구보고서
2026 · 30 PUBLICATIONS세계각국이 저작권법을 강화하면 AI 학습 데이터 수집은 멈출까? 리셋 할까?
국가별 AI 학습 저작권 규제가 강화될 때 무단 데이터 수집 방식, 기존 모델의 법적 위험, 합법적인 원천데이터 공급망과 이용권 거래·정산 인프라가 어떻게 변화하는지 분석한다.
전문 연구 읽기 →자료 유형별 보기
전체 연구성과
최신순세계각국이 저작권법을 강화하면 AI 학습 데이터 수집은 멈출까? 리셋 할까?
국가별 AI 학습 저작권 규제가 강화될 때 무단 데이터 수집 방식, 기존 모델의 법적 위험, 합법적인 원천데이터 공급망과 이용권 거래·정산 인프라가 어떻게 변화하는지 분석한다.
중계소에서 토큰의 역할과 쓰임새
AI 원천데이터 중계소에서 데이터 이용권, 거래 참여 보상, IP 수익권 토큰의 목적과 법적 성격을 구분하고 실제 계약·권리·정산 절차와의 연결 원칙을 설명한다.
한국형 1인 AI 기업 창업모델 — 메드비의 운영방식을 한국에 적용할 수 있는가? 제3편
메드비의 운영방식을 바탕으로 AI 에이전트와 외부 전문업체를 결합한 한국형 1인 기업의 사업구조, 초기예산과 90일 실행계획을 제안한다.
메드비의 성공과 위험 — AI 기업은 어떻게 매출 4억 달러를 달성했는가? 심층 기업 분석 제2편
비만 치료제 중심 원격의료·전자상거래 기업 메드비의 고속 성장 요인과 함께 규제, 의료 책임, 공급망과 플랫폼 의존 위험을 분석한다.
메드비의 AI 운영 알고리즘. 성공사례
메드비 사례를 통해 소수 핵심 인력이 AI와 외부 전문가를 연결해 대규모 사업을 운영하는 구조와 그 작동 원리를 분석한 기업연구다.
카네어스아이피홀딩스 주식회사
카네어스아이피홀딩스의 공개 회사자료와 특허공보를 바탕으로 IP 소유권·사용권·로열티 수익권을 구분하고, 코리셋 IP 공유 시스템과 AI 원천데이터 거래소 구상의 차이를 정리한 기업연구다.
토큰화 증권과 USDC 결제 — 블록체인 증권시장에서 청산·정산소는 필요한가?
AI 미래산업 연구소 | 디지털 금융 심층 연구 토큰화 증권과 USDC 결제 — 블록체인 증권시장에서 청산·정산소는 필요한가? 2026년 10월 9일 | 제54호 후속 연구 | Web3·STO·RWA·CBDC 연구의 핵심 결론 블록체인이 증권의 이전과 대금 지급을 자동화하더라도…
소버린 피지컬 AI 시대, 대한민국 10대 핵심 산업의 중요도와 국가경쟁력
AI 미래산업 연구소 연구 글 연구 분야: 소버린 AI · 피지컬 AI · 국가경쟁력 소버린 피지컬 AI 시대, 대한민국 10대 핵심 산업의 중요도와 국가경쟁력 부제: 인공지능의 경쟁은 이제 데이터를 넘어 국가의 생산시설과 산업 통제권으로 확대되고 있다. 1. AI가 현실 세계…
AI 직원과 함께 일하는 1인 기업의 시대(AI Agent))
한컴 ‘노마디안’ 기술분석 AI 직원과 함께 일하는 1인 기업의 시대(AI Agent)) AI 미래산업 연구소 생성형 AI의 경쟁이 새로운 단계로 들어가고 있다. 지금까지의 AI가 사람이 질문하면 답을 주는 **‘AI 도구’**에 가까웠다면, 앞으로의 AI는 스스로 업무를 계획…
대한민국, STO 시장 준비됐나?
대한민국, STO 시장 준비됐나? 법제화는 완료 단계, 이제 진짜 시장을 만들어야 한다 AI 미래산업 연구소 대한민국의 토큰증권 시장이 오랜 논의를 끝내고 실제 제도권 금융시장으로 들어오고 있다. 2026년 1월 토큰증권 제도화를 위한 「전자증권법」과 「자본시장법」 개정안이 국…
대한민국, RWA 시장 준비됐나?
대한민국, RWA 시장 준비됐나? 토큰증권 법제화에서 디지털 자본시장까지 AI 미래산업 연구소 세계 금융시장이 **RWA(Real World Asset·실물자산 토큰화)**에 주목하고 있다. 부동산·국채·채권·펀드·원자재·지식재산권·매출채권처럼 현실세계에 존재하는 자산과 권리를…
AI 에이전트와 AI 원천데이터 거래소의 결합 알고리즘
AI 에이전트 심화연구 ① AI 에이전트와 AI 원천데이터 거래소의 결합 알고리즘 AI가 필요한 데이터를 스스로 찾고, 사용권을 계약하고, 결제·이용·정산하는 새로운 데이터 경제 AI 미래산업 연구소 AI 에이전트의 발전은 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 스스로 목표를 이해…
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 7
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 ① 자율형 AI 에이전트의 구조와 작동원리 ② 멀티에이전트 시스템 ③ 에이전트 간 거래·결제 ④ 데이터 사용권과 저작권 ⑤ 블록체인·스마트계약 결합 ⑥ AI 에이전트 경제(Agent Economy) ⑦ 기업·개인의 AI 에이전트 활용 제7편｜A…
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 6
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 ① 자율형 AI 에이전트의 구조와 작동원리 ② 멀티에이전트 시스템 ③ 에이전트 간 거래·결제 ④ 데이터 사용권과 저작권 ⑤ 블록체인·스마트계약 결합 ⑥ AI 에이전트 경제(Agent Economy) ⑦ 기업·개인의 AI 에이전트 활용 제6편｜A…
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 5
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 ① 자율형 AI 에이전트의 구조와 작동원리 ② 멀티에이전트 시스템 ③ 에이전트 간 거래·결제 ④ 데이터 사용권과 저작권 ⑤ 블록체인·스마트계약 결합 ⑥ AI 에이전트 경제(Agent Economy) ⑦ 기업·개인의 AI 에이전트 활용 제5편｜A…
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 4
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 ① 자율형 AI 에이전트의 구조와 작동원리 ② 멀티에이전트 시스템 ③ 에이전트 간 거래·결제 ④ 데이터 사용권과 저작권 ⑤ 블록체인·스마트계약 결합 ⑥ AI 에이전트 경제(Agent Economy) ⑦ 기업·개인의 AI 에이전트 활용 제4편｜A…
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 3
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 ① 자율형 AI 에이전트의 구조와 작동원리 ② 멀티에이전트 시스템 ③ 에이전트 간 거래·결제 ④ 데이터 사용권과 저작권 ⑤ 블록체인·스마트계약 결합 ⑥ AI 에이전트 경제(Agent Economy) ⑦ 기업·개인의 AI 에이전트 활용 제3편｜A…
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 2
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 ① 자율형 AI 에이전트의 구조와 작동원리 ② 멀티에이전트 시스템 ③ 에이전트 간 거래·결제 ④ 데이터 사용권과 저작권 ⑤ 블록체인·스마트계약 결합 ⑥ AI 에이전트 경제(Agent Economy) ⑦ 기업·개인의 AI 에이전트 활용 제2편｜멀…
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 1
AI 에이전트 업무 자동화 시리즈 ① 자율형 AI 에이전트의 구조와 작동원리 ② 멀티에이전트 시스템 ③ 에이전트 간 거래·결제 ④ 데이터 사용권과 저작권 ⑤ 블록체인·스마트계약 결합 ⑥ AI 에이전트 경제(Agent Economy) ⑦ 기업·개인의 AI 에이전트 활용 자율형 A…
STO, 증권은 어떻게 토큰이 되는가
증권성 판단부터 토큰증권의 발행·거래·정산까지 디지털 자본시장의 구조를 설명합니다.
RWA, 현실자산이 디지털 금융으로 들어오는 방법
현실자산의 권리를 디지털 토큰으로 연결하고 거래·정산하는 RWA의 핵심 구조를 설명합니다.
데이터 거래소 설립 효과: 플랫폼 중심에서 권리자 중심으로
플랫폼의 사후 수익배분을 권리자의 사전 이용허락과 투명한 정산시장으로 전환하는 구조를 제안합니다.
AI 환각과 초지능 통제 문제, 어떻게 대비해야 하는가
생성형 AI 검증과 고도화된 AI의 통제·책임·안전 거버넌스 연구
블록체인과 Web3는 어떻게 신뢰 인프라가 되는가
AI 데이터 권리·스마트계약·감사 이력·자동 정산의 연결 구조 연구
RWA·STO·CBDC는 금융시장을 어떻게 바꾸는가
실물자산의 권리와 디지털 거래·결제를 연결하는 차세대 금융 연구
엔비디아 GPU 공급 병목과 국가 AI 경쟁
첨단 GPU 공급 제약과 국가 컴퓨팅 주권의 핵심 전략 연구
AI 데이터센터 경쟁, 왜 전력망이 국가경쟁력인가
GPU·데이터센터·송전망·전력산업을 연결한 AI 핵심 인프라 연구
소버린 AI는 왜 국가경쟁력의 핵심 인프라인가
데이터·모델·컴퓨팅·에너지·인재·제도를 연결한 국가 AI 역량 연구
AI가 학습할 원천데이터 사용권 거래소가 필요하다
데이터 권리·라이선스·안전한 이용·투명한 정산을 위한 시장 구조 연구
AI 시대, 왜 지금 데이터와 지식재산권(IP)이 중요한가
AI 혁신과 권리자 보호를 함께 이루기 위한 데이터 이용 질서의 핵심 쟁점
연구 범위
전문 연구보고서, 정책 제안, 산업 분석과 연구 해설을 순차적으로 공개합니다. 모든 연구는 정확성·연결성·이해 가능성을 원칙으로 작성합니다.