정책·표준위원회
라이선스, 권리등록, 데이터 보호와 국제 연계의 공통 규칙을 정합니다.
권리등록, 거래 승인, 기록, 정산과 분쟁 판단을 한 기관이 모두 통제하지 않도록 기능과 감독 권한을 분리하고, 이해관계자가 이의를 제기할 수 있는 절차를 마련합니다.
기술이 신뢰를 자동으로 만들지는 않습니다.
신뢰는 권한 분리, 공개된 규칙과 독립적인 감사에서 시작됩니다.
정부·국제기구·권리자·AI 기업·기술기관과 시민사회가 서로 다른 역할을 맡고 중요한 규칙 변경에는 복수 이해관계자의 검토가 필요하도록 설계합니다.
라이선스, 권리등록, 데이터 보호와 국제 연계의 공통 규칙을 정합니다.
회원관리, 카탈로그, 계약 체결, 접근과 정산 서비스를 일상적으로 운영합니다.
등록·보상 기준과 권리 침해 대응에 창작자·데이터 공급자의 의견을 반영합니다.
AI 기업·연구기관의 합법적 이용, 예측 가능한 비용과 이의제기 권리를 검토합니다.
운영, 보안, 사용기록, 정산과 알고리즘의 공정성을 정기적으로 검증합니다.
운영기관과 분리되어 권리·계약·정산 분쟁을 심사하고 구제안을 제시합니다.
한 조직의 오류나 이해충돌이 전체 시장을 좌우하지 않도록 등록·집행·감사·분쟁판단의 책임 주체를 나눕니다.
모든 원본이나 계약 내용을 공개하지 않더라도 운영이 규칙대로 이뤄졌는지 증명할 수 있어야 합니다. 민감정보는 보호하고 집계된 결과와 통제 효과를 공개합니다.
긴급 보호와 최종 판단을 구분합니다. 권리 침해가 의심되면 손해 확대를 막는 임시조치를 할 수 있지만, 당사자의 통지·소명·재심 권리를 보장해야 합니다.
국가 간 데이터 이용에서는 권리자 소재지, 데이터 보관지, AI 연산지와 서비스 제공지가 다를 수 있습니다. 계약 체결 전에 적용 기준과 분쟁 해결 장소를 분명히 해야 합니다.
적용할 국가 법률, 법원 또는 중재지를 계약에 명시하고 소비자·개인정보 등 강행규정을 별도로 확인합니다.
계약 버전, 서명, 접근·사용·정산 기록을 국가 간에도 검증 가능한 표준 형식으로 보존합니다.
당사자 협의, 플랫폼 조정, 전문 중재·법원 절차 순으로 비용과 시간을 줄일 수 있게 설계합니다.
접근권 회수, 지급·환급, 데이터 삭제와 모델 이용 제한을 기술 시스템과 법적 절차에 함께 연결합니다.
거버넌스는 거래를 느리게 만드는 장벽이 아니라 권리자와 AI 기업 모두가 장기간 참여할 수 있게 하는 신뢰 인프라입니다.
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